libcity.data.dataset.traffic_state_grid_od_dataset

class libcity.data.dataset.traffic_state_grid_od_dataset.TrafficStateGridOdDataset(config)[source]

Bases: libcity.data.dataset.traffic_state_datatset.TrafficStateDataset

_add_external_information(df, ext_data=None)[source]

增加外部信息(一周中的星期几/day of week,一天中的某个时刻/time of day,外部数据), 根据参数`use_row_column`确定是4d还是6d的数组,True为6d

Parameters
  • df (np.ndarray) – 交通状态数据多维数组, (len_time, …, feature_dim)

  • ext_data (np.ndarray) – 外部数据

Returns

融合后的外部数据和交通状态数据, (len_time, …, feature_dim_plus)

Return type

np.ndarray

_load_dyna(filename)[source]

加载.gridod文件,格式[dyna_id, type, time, origin_row_id, origin_column_id, destination_row_id, destination_column_id, properties(若干列)], 其中全局参数`data_col`用于指定需要加载的数据的列,不设置则默认全部加载, 根据参数`use_row_column`确定转成4d还是6d的数组,True为6d

Parameters

filename (str) – 数据文件名,不包含后缀

Returns

数据数组, 4d-array or 6d-array (len_time, num_grids, num_grids, feature_dim) / (len_time, len_row, len_column, len_row, len_column, feature_dim)

Return type

np.ndarray

_load_geo()[source]

加载.geo文件,格式[geo_id, type, coordinates, row_id, column_id, properties(若干列)]

_load_rel()[source]

根据网格结构构建邻接矩阵,一个格子跟他周围的8个格子邻接

Returns

self.adj_mx, N*N的邻接矩阵

Return type

np.ndarray

get_data_feature()[source]

返回数据集特征,scaler是归一化方法,adj_mx是邻接矩阵,num_nodes是网格的个数, len_row是网格的行数,len_column是网格的列数, feature_dim是输入数据的维度,output_dim是模型输出的维度

Returns

包含数据集的相关特征的字典

Return type

dict